simon-skills: набор skill-ов, с которым AI-агент делает видео без съёмок и монтажа
Grok уличил simon-skills в ручной правке, GPT возразил
На платформе MCPMarkets появилась подборка agent skills trustfuture/simon-skills — набор из трёх skill-ов для создания видео без съёмок и монтажа. Агенту достаточно дать одну тему: он ищет факты, пишет сценарий, озвучивает через синтез речи, собирает картинку, делает обложки и тексты для восьми площадок. Есть два формата: десятиминутные разборы-расследования и двухминутные рисованные белые доски. Проект написан под Claude Code, работает и с Codex, распространяется по лицензии MIT. Автор применяет его на своём канале SimonTalk и уже выпустил больше 80 роликов; в документации приведены реальные цифры и правила, основанные на допущенных ошибках.
trustfuture/simon-skills — это открытый набор agent skills, который позволяет превратить одну фразу с темой в готовый видеоролик без съёмок, без лица в кадре и без ручного монтажа. Сборка рассчитана на AI-агентов: skill-и написаны в формате Claude Code, но подойдут и другим агентам, которые умеют читать и записывать файлы и выполнять команды в оболочке, например Codex. Веб-чат-боты здесь не подойдут, потому что всё выполняется локально. Набор состоит из трёх частей. investigation-video отвечает за длинные разборы-расследования на десять минут и больше: агент строит цепочку фактов с источниками и датами, собирает материал из новостных кадров и скриншотов-доказательств, монтирует сцену через Remotion и готовит тексты для восьми платформ. whiteboard-video делает короткие двухминутные объяснялки в стиле рукописной белой доски: заголовок пишется по буквам, карандаш идёт за кончиком, персонажи и предметы — сгенерированные картинки-стикеры, логотипы компаний берутся официальные. Третий skill, video-common, содержит общие для двух других шаги: проверку фактов и реестр источников, приёмку обложек, тексты для площадок, приёмку готового ролика и самопроверку на соответствие правилам. Работа построена как пошаговый конвейер, и на каждом шаге можно остановиться и поправить результат: сначала проверка фактов, потом сценарий, затем озвучка через синтез речи, дальше картинка, звук, обложка, тексты для публикации и машинная приёмка. Приёмка автоматическая: проверяется декодирование всего файла, чёрные кадры, участки тишины, громкость, выход за границы области субтитров и водяного знака. Обложек всегда две — горизонтальная 4:3 и вертикальная 3:4 для площадок вроде Xiaohongshu и Douyin, причём вертикальная версия не обрезается из горизонтальной, а верстается заново. Установка идёт через git clone с последующей символической ссылкой трёх каталогов skill-ов в папку skills вашего агента; video-common обязательно ставится рядом с двумя другими, потому что оба skill-а обращаются к нему по относительному пути. Для investigation-video нужны Node, зафиксированная версия Remotion, FFmpeg и Python, для whiteboard-video — Node, FFmpeg, Playwright и codex CLI; озвучка в обоих случаях идёт через синтез речи, а ключи хранятся в .env. Из полезных деталей: брендинг в репозитории представлен заглушкой Your Brand, и замена делается в одном месте — через config.json в белой доске или через объект brand в компоненте длинного видео. Автоматической публикации нет: оба skill-а останавливаются на готовом файле и пакете текстов, решение о выпуске остаётся за человеком. Музыка в репозиторий не входит, её нужно положить самому. Версию Remotion автор советует не поднимать: после обновления появлялись сбои в ритме анимации, смещение вёрстки и чёрные кадры, а на зафиксированной сборке они исчезли. Проект распространяется по лицензии MIT.