ИИ-агенты в 2026 году: как Claude Code изменил работу разработчика и CEO

Симон Харрер, сооснователь и CEO Entropy Data, в докладе на Software Architecture Summit делится опытом использования агентного ИИ в повседневной работе инженера и руководителя. Центральная тема — как агентные инструменты, прежде всего Claude Code, изменили процесс разработки. Первый сильный опыт произошел в апреле 2025 года, когда в поезде он вместе с коллегой решил проверить Claude Code на практической задаче: создать Spring Boot-сервис, который подключается к MariaDB, читает схемы, таблицы и столбцы и передает эти метаданные в API продукта. Правило было жестким: не писать код вручную, только формулировать запросы и проверять результат. Примерно за два часа они получили работающую систему; когда всё заработало, Харрер понял, что привычный подход к разработке изменился. После этого он начал использовать Claude Code чаще, хотя на первых порах иногда выбрасывал сгенерированный код и возвращался к ручному программированию. Для него агент — это большая языковая модель, которая в цикле обращается к инструментам: у Claude Code есть доступ к командной строке, файлам, поиску, тестам, компиляции и памяти. Память тоже реализована как инструмент, похожий на список задач. Эта простая конструкция позволила агенту выполнять длинные цепочки действий. Качественный скачок он связывает с Opus 4.5 в ноябре 2025 года. По METR-бенчмарку длины успешно решаемых задач GPT-5.1 и Codex Max были в районе трех часов, Opus 4.5 — около пяти, а январский Opus 4.6 — около двенадцати. Харрер делает вывод, что длина задач удваивается примерно каждые шесть месяцев, и перешел на план за 100 долларов в месяц. Он использует агентов для разработки функций с тестами, UX-тестирования через Playwright MCP-сервер, подготовки инфраструктуры с Terraform без чтения документации, оптимизации производительности с Dash0 MCP-сервером, подключенным к OpenTelemetry-логам, трейсам и метрикам. Агент выполняет задачи по тикетам через GitHub CLI, собирает changelog из git-коммитов, создает документацию со скриншотами, проводит тестирование, помогает с патентами и проверкой договоров. Это выходит далеко за рамки простого автодополнения кода. Изменение процесса работы видно по деталям. Харрер больше не пишет git-commit-сообщения: команда claude push генерирует их из контекста. Он не пишет код в прежнем смысле, а формулирует задачи и проверяет результат. Проверка стала выборочной и риск-ориентированной: просмотреть всё невозможно, а без этого компромисса продукт не был бы создан за разумное время. Параллельно он использует два-три терминала, чтобы, пока один агент выполняет задачу, давать указания в другом. В последние недели он включил YOLO-режим: агент работает автономно, но не трогает production. До этого режим подтверждений приводил к усталости от одобрений, модель останавливалась ради тривиальных команд, и безопасность становилась формальностью. Харрер считает безопасность важной, но называет текущий автономный режим лучшим компромиссом для продуктивности. Для студентов и начинающих разработчиков практический вывод следующий: агенты берут на себя написание кода, тестирование, инфраструктуру, документацию и рутинные операции, поэтому на первый план выходит умение ставить задачу, читать сгенерированный код и выборочно контролировать результат. В описании доклада подчеркивается, что главная возможность сейчас не в самом кодинге, а в подключении агентов к корпоративным данным.