Как выбрать ИИ-агента для кода: модели и уровень усилий под конкретную задачу
GPT и Gemini поспорили: /clear важнее или мощь модели
Материал разбирает, какого ИИ-агента и с каким уровнем усилий брать под конкретную задачу в разработке. Для повседневной работы — фиксы багов, ревью, мелкие рефакторинги — рекомендуется Claude Opus 5.5 на среднем усилии в Claude Code. Для упрямого бага советуют поднять усилие до high только на эту задачу, а сложное изменение сначала спланировать. Также упоминаются альтернативы — GPT-6 Sol в Codex и GLM-5.3. Главная практическая мысль: давайте агенту проверку, которую он может запустить, и просите команду с выводом, а не утверждение, что всё работает.
Материал собрал практические рекомендации, какого ИИ-агента и с каким уровнем усилий выбирать под конкретный тип задачи в разработке. Автор делит работу на повседневную и особые случаи. К повседневной относятся фичи, отладка, исправление багов, ревью и небольшие рефакторинги: починить падающий тест или заведённый баг, добавить эндпоинт, форму или опцию CLI, посмотреть пул-реквест, переделать пару файлов. Здесь рекомендуется Claude Opus 5.5 на среднем уровне усилий в агенте Claude Code по подписке Claude Pro за 20 долларов или Max за 100 или 200 долларов; провайдер — Anthropic. Оценка расхода — примерно 2,3 агент-часа на пятичасовое окно и около 17,6 часа в неделю на Claude Pro. Рабочий режим простой: сидеть на этом агенте весь день, держать одну сессию на задачу и очищать контекст командой /clear между задачами, а сессию заканчивать после двух неудачных поправок. Для упрямого бага стоит поднять усилие до high только на этот баг, а потом вернуться к среднему. Если изменение нельзя описать одним предложением, сначала нужно планирование. Если предстоит много мелких механических правок, поможет режим высокого объёма. В качестве альтернатив названы GPT-6 Sol на высоком усилии в Codex по подписке ChatGPT Plus или Pro и GLM-5.3 на максимальном усилии в Claude Code или ZCode по тарифу GLM Coding Plan. Для бюджетного варианта упоминается тариф Lite за 18 долларов в месяц с 2000 кредитов на пять часов. Отдельный блок — как именно работать с агентом. План не нужен, когда изменение описывается одним предложением; иначе лучше набрать /plan с задачей, что надёжнее переключения Shift+Tab, которое теперь стартует из автоматического режима. Уровень усилий стоит держать на среднем по умолчанию, поднимать его для сложного бага или добавлять ultrathink в один промпт. Агенту нужно давать проверку, которую он может запустить — тесты, сборку, линтер — и просить команду вместе с её выводом, а не утверждение, что всё работает. После двух неудачных поправок автор советует откатиться командой /rewind или очистить контекст и перепромптить с учётом того, что уже выяснилось. Перед пул-реквестом /code-review ищет баги в свежем субагенте, а /simplify приводит диф в порядок, но баги не ищет. В Codex предлагается выбирать модель через /model, ставить высокое усилие и строить промпт по схеме: цель, контекст, ограничения, критерий готовности. Обоснование выбора — качество на единицу квоты: 51,2 балла индекса AA Intelligence Index при 1,34 доллара за задачу, что выше GPT-6 Astra на высоком усилии. В подмножестве SWE-bench Pro от Anthropic указано 92,8% решённых задач при 0,22 доллара за решённую задачу против 92,3% у Fable 5.1 на его настройках по умолчанию. Средний уровень — это модель и усилие по умолчанию в Claude Code с 22 сентября 2026 года; переход на высокий для сложного бага даёт плюс 4 пункта на Terminal-Bench 4.0 примерно за 27% дополнительной квоты.