Devin AI: что умеет автономный ИИ-агент для программирования и как им пользоваться

ИИ-инструменты для программирования уже умеют дописывать код, находить ошибки и объяснять сложные фрагменты. Devin AI идёт дальше: это автономный ИИ-агент, который может самостоятельно изучить задачу, открыть проект, внести изменения, запустить тесты и подготовить пул-реквест. Например, разработчик может передать Devin тикет с описанием ошибки в форме оплаты. Агент проанализирует репозиторий, найдёт нужный компонент, исправит обработку неверного промокода и проверит результат. При этом человеку не нужно пошагово подсказывать, какие файлы открыть и какие команды выполнить. Devin AI создан американской компанией Cognition. В отличие от обычных ИИ-ассистентов, которые предлагают фрагменты кода, Devin самостоятельно планирует последовательность действий: изучает репозиторий, ищет нужные файлы, редактирует код, запускает команды и проверяет результат. Разработчик формулирует задачу и предоставляет агенту доступ к проекту, после чего Devin работает в собственной облачной среде. Пользователь может следить за процессом, уточнять требования и оставлять комментарии. Компания Cognition находится в Сан-Франциско и была основана в конце 2023 года. Её создали Скотт Ву, занявший должность генерального директора, технический директор Стивен Хао и директор по продукту Уолден Ян. Основатели участвовали в международных олимпиадах по программированию и становились призёрами, поэтому в первых публикациях компанию называли «стартапом золотых медалистов IOI». Рабочая среда Devin напоминает обычное место разработчика: в ней есть редактор кода, терминал и браузер. Получив задачу, агент составляет план, изучает репозиторий и определяет, какие файлы нужно изменить. Затем он пишет код, запускает команды и тесты, анализирует ошибки и при необходимости корректирует решение. Если проверки проходят успешно, Devin готовит пул-реквест и описывает внесённые изменения. Браузер нужен не только для поиска информации: с его помощью агент может читать документацию, разбираться с ошибками и проверять результат в интерфейсе приложения. Например, после исправления формы оплаты он может открыть нужную страницу и убедиться, что сообщение об ошибке действительно появилось. Работа строится циклично: агент выполняет действие, проверяет результат и на основе полученных данных выбирает следующий шаг. Поэтому Devin лучше справляется с задачами, где можно сформулировать понятную цель и проверить результат тестами, командами или через интерфейс. Сессии выполняются в фоновом режиме, поэтому можно запускать несколько задач параллельно, переключаться между ними и следить за статусом. В десктопной версии для этого есть канбан-доска, на которой отображаются активные задачи и этапы выполнения. Важно не воспринимать Devin как полностью самостоятельного разработчика. Агент способен выполнить значительную часть работы без пошаговых инструкций, но может неправильно понять требования, выбрать неудачное решение или внести лишние изменения. Поэтому результат нужно проверять так же, как код другого участника команды. Для начинающих разработчиков это значит, что Devin может быть полезен как исполнитель типовых или хорошо описанных задач, но не отменяет необходимости самому разбираться в коде и контролировать изменения.